武科大网讯（通讯员边小勇）12月6日下午，计算机科学与技术学院在学院报告厅30101举办专题报告会。美国密西西比州立大学Qian Du教授应邀来访我院，就“Sparse Subspace Clustering for Hyperspectral Remote Sensing Imagery”的主题作报告，院长张晓龙主持报告会。学院教师和研究生代表共100余人出席。
Qian Du教授首先介绍了高光谱遥感图像分类相关知识，包括遥感图像数据特点，不同地物曲线表征，及其与自然图像之间的差异等。接着介绍了无监督子空间聚类的思想，并从广义特征值分解方面加以阐述分析。随后，Qian Du教授介绍了实验室在稀疏子空间聚类，低秩子空间聚类和稀疏低秩子空间聚类算法模型。并结合高光谱遥感图像数据，提出了多视角稀疏低秩子空间聚类方法，取得了很好的实验结果。
报告最后，Qian Du教授就师生提出的问题一一作了回答，特别是对师生关注的自然图像特征分类问题，医学图像中的人工智能问题进行了深入的讨论，也展望了相关研究前景。
专家简介：
杜谦（Qian Du），美国密西西比州立大学电子与计算机工程系教授，主要研究方向包括遥感图像处理与应用、模式识别、机器学习等。杜谦教授是IEEE会士（IEEE Fellow）、SPIE会士（SPIE Fellow），国际遥感顶级期刊IEEE JSTARS主编。曾担任IEEE GRSS数据融合委员会联合主席（2009-2013）、IAPR遥感技术委员会主席（2010-2014）、高光谱图像和信号处理国际会议程序委员会主席（2012）等。任国际SCI期刊IEEE GRSL（2012-2015），IEEE JSTARS（2011-2015），JARS（2014-2015）副主编等。
